Stamm- und Bewegungsdatenmanagement

Automatisierte Abläufe vereinfachen viele Bereiche der Auftragsabwicklung, Logistik und Produktion. Die meisten Prozessschritte sind datentechnisch erfasst und mit entsprechenden Zeiten und Mengen hinterlegt (z.B. Durchlaufzeiten, Wiederbeschaffungszeiten, Losgrößen). Doch die Ergebnisse sind nur so verlässlich wie die dahinter stehende Qualität der Daten. Vor allem in Planungs-, Dispositions- oder Beschaffungsprozessen existiert häufig ein unübersichtlicher Datenbestand, der im turbulenten Marktumfeld nur ungenügend gepflegt wird und häufig nicht die gestellten Anforderungen erfüllt.

Gerade weil Stamm- und Bewegungsdaten die Grundlage für sämliche Prozesse im Unternehmen bilden, ist die Bedeutung fehlerfreier, vollständiger, aktueller und genauer Daten essentiell. Andernfalls können fehlerhafte Daten Störungen verursachen, die in der Folge große Aufwände erzeugen, Prozesse beeinträchtigen oder Fehler bis hin zu fehlerhaften Bauteilen erzeugen.

Richtig ausgelegte Datenanalysen und Optimierungen können für Unternehmen zusätzlichen Nutzen schaffen und neues Wissen generieren. Beispielsweise, um bislang unbekannte Zusammenhänge in der Produktion zu identifizieren und darauf aufbauend die Parameter in der Produktionsplanung und -steuerung (PPS) zu verbessern oder gezielte Verbesserungsmaßnahmen in der Produktion einzuleiten. Entscheidend ist ein geeignetes Aufwand-/Nutzenverhältnis im Stamm- und Bewegungsdatenmanagement. Wir verfügen über effiziente Methoden und Werkzeuge, um eine anforderungsgerechte Qualität Ihrer Daten zu realisieren:

• Gezielte Ergänzung und Pflege fehlender Stamm- und Bewegungsdaten zur Sicherstellung richtiger Entscheidungen in Auftragsabwicklung, Materialwirtschaft, Planung und Produktion
• Systematische Massendatenprüfungen und Validierungen zur Identifikation fehlerhafter und unvollständiger Datensätze
• Datendefinition, Datenstrukturierung, Datenaufbereitung und Datenmigration vor der Umstellung, Zusammenführung und Neuinstallation von IT-Systemen
• Massendatenanalysen und Data Mining, um Verbesserungspotentiale in Auftragsabwicklung, Materialwirtschaft, Logistik, Planung und Produktion zu identifizieren
• Einführung von effizienten Geschäftsprozessen und Regeln zur nachhaltigen Sicherung einer angemessenen Datenqualität

Nutzen:

• Datenpflegeaufwand und Datenqualität mit sinnvollem Aufwand-/Nutzenverhältnis
• Aufwandsminimierung in Auftragsabwicklung, Logistik und Produktion durch die Vermeidung von Verzögerungen und Stillständen durch unrealistische Planungen
• Frühzeitiges und systematisiertes Agieren an Stelle von teuren ad-hoc-Maßnahmen
• Wiederherstellung und Erhöhung des Vertrauens in eine automatisierte und korrekte Datenerfassung und somit Sicherstellung eines zuverlässig IT-unterstützten Arbeitsablaufs in der Auftragsabwicklung