Referenzprojekte

Das Fraunhofer IPA engagiert sich vielfältig im Nonprofit-Verband euRobotics, der sich dafür einsetzt, dass die europäische Robotikforschung, -entwicklungen und -innovationen gefördert werden. So agiert das IPA als Schnittstelle zwischen seinen Kunden und den EU-Gremien und ist maximal informiert.

Bei dem Offset-Druckvorgang ist die Bestimmung der verbrauchten Lackmengen und die Ermittlung der erzielten Schichtdicken bislang nicht systematisch untersucht.

Um Akzeptanz und Vertrauen in Produkte mit KI-Funktionen zu schaffen, müssen während des Produktentwicklungsprozesses Aspekte der Erklärbarkeit und Verifikation betrachtet werden. Hierfür wird in diesem Projekt eine Pipeline für die Erklärbarkeit und Verifikation von KI-Komponenten entwickelt.

»DigitalExonomics« - Digitale Arbeitsgestaltung und Ergonomiebewertung für die Anwendung industrieller Exoskelette

Im Rahmen des Projektes »FoFeBat« erfolgt der Aufbau einer Forschungsfertigung für Batteriezellen. Dabei werden alle Produktionsschritte vom Mischen der Elektrodenmaterialien bis zur Formierung der Zellen abgedeckt. Das Fraunhofer IPA unterstützt den Aufbau der Forschungsfertigung u. a. in den Feldern Anlagenauswahl, Fabrikplanung, Geschäftsprozessgestaltung und Digitalisierung.

Ziel des Projekts „Kleben von Zähnen“ war die Validierung der Klebtechnologie für den Anwendungsfall hartmetallbestücktes Verbundkreissägeblatt. Durch den Einsatz von Klebtechnologie bei Zerspanwerkzeugen ergeben sich Vorteile in Bezug auf Schneidstoffvielfalt, Prozesskette und Nachhaltigkeit bei der Ressourcennutzung.

Technologien wie RFID bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Identifikation, Lokalisierung und Steuerung. Das Fraunhofer IPA hat mit Partnern eine Szenariomethodik entwickelt, die zeigt, wann sich welche Technologie lohnt.

Mithilfe eines interaktiven Spiels stellt ein am Fraunhofer IPA entwickelter Demonstrator neue KI-Technologien rund um das Sortieren von Gegenständen dar.

Im EU-Forschungsprojekt Virtual Factory Framework (VFF) entwickelten Wissenschaftler ein Framework zur digitalen Abbildung der realen Fabrik in Echtzeit