Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Im Projekt EASI werden Realdaten einer Anlage mit Simulationsdaten derselben Anlage abgeglichen, um Abweichungen in der Funktionalität zu erkennen.
EASI: Cloudbasierte Echtzeitdaten-Analyse durch Simulation und Iteration
In Kürze
Im kooperativen Praxisprojekt mit den Unternehmen Virtual Fort Knox AG und Lexer Research GmbH wurde ein Abgleich der Ist-Daten einer Anlage mit den Soll-Daten der Simulation möglich. Dadurch gelingt die Umsetzung der lernenden Fabrik, die neue Optimierungen zur Produktionssteigerung erschließt.
Im Detail
Das Projekt EASI realisiert den digitalen PDCA-Zyklus (Plan-Do-Check-Act) mit Echtzeitdatenerfassung durch die Integration der IoT-Lösung von Virtual Fort Knox und der cloudbasierten Simulation GDfindi von Lexer Research.
Virtual Fort Knox erfasst und überträgt die Daten über den Echtzeitdaten-Übertragungsdienst Manufacturing Service Bus (MSB) an einen Simulationscontroller mit der Virtual Fort Knox Cloud. Die Integration des MSB und der Simulation GDfindi wird über die Virtual Fort Knox Research Plattform durchgeführt. Dazu werden die Daten einer am Fraunhofer IPA aufgebauten Anlage der Firma Festo erfasst und mit den Simulationsdaten aus GDfindi über einen Simulationscontroller verglichen, um daraus Rückschlüsse über Abweichungen der Realdaten gegenüber der Simulation geben zu können.
Die EASI-Lösung richtet sich in erster Linie an kleine und mittlere produzierende Betriebe, welche die Möglichkeit haben eine Cloud-Umgebung einzurichten und die Anlagen adäquat zu vernetzen.
Generell ergeben sich hiermit die Vorteile einer lernenden und transparenten Produktion:
„Was kann man aus den Soll-/Ist-Differenzen lernen?“
und einer vorausschauenden Produktion:
„Was bedeutet die anbahnende Soll-/Ist-Differenz für die geplante Tagesproduktion? Gibt es einen Handlungsbedarf?“
Einblicke ins Projekt
Integration der Virtual Fort Knox Technologie und cloudbasierten Simulation GDfindi über den Softwareintegrationsdienst Manufacturing Service Bus: Das Konzept hinter dem Praxispiloten behandelt den Abgleich der Realdaten aus einer Versuchsanlage am Fraunhofer IPA mit den Simulationsdaten aus der Software GDfindi.
Cloud Mall BW
EASI wurde im Rahmen von Cloud Mall Baden-Württemberg (Cloud Mall BW) durchgeführt. Im Gemeinschaftsprojekt Cloud Mall BW werden Potenziale und Möglichkeiten von Cloud Computing für den Mittelstand in Baden-Württemberg identifiziert und ausgeschöpft. Kleinen und mittleren Cloud-Serviceanbietern und -anwendern wird ein Rahmen geboten, um untereinander Kooperationen zu schließen, das eigene Netzwerk zu stärken und dadurch aktiv Wettbewerbsvorteile auszubauen. Kooperative Ideen kleiner und mittlerer Cloud-Service- oder Cloud-Plattformanbieter werden gezielt in Praxispiloten vorangetrieben und personell und fachlich vom Cloud Mall BW-Projektteam unterstützt.
Das Gemeinschaftsprojekt wird vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg gefördert. Beteiligt sind das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), sowie das Institut für Enterprise Systems an der Universität Mannheim (InES) und bwcon research GmbH (bwcon).