Im Leitprojekt »Cognitive Agriculture« forschen acht Fraunhofer-Institute gemeinsam an Grundlagen, um landwirtschaftliche Produkte ebenso umwelt- und ressourcenschonend wie hocheffizient zu produzieren.
Ziel ist es, relevante Daten über komplexe Zusammenhänge in der Feldwirtschaft automatisiert zu erfassen und gewinnbringend aufzubereiten. Diese Informationen sollen Entscheidungsprozesse, bspw. das punktgenaue und bedarfsgerechte Ausbringen von Pestiziden, bei allen relevanten Akteuren der Landwirtschaft unterstützen.
Der Fokus liegt dabei auf folgenden Innovationsbereichen:
Pilotapplikationen auf Testfeldern sollen demonstrieren, dass Agrosphärenmonitoring und pflanzenspezifische Feldbearbeitung mehr Produktivität ohne ökologische Folgeschäden bieten.
Die Analyse hochkomplexer Wechselwirkungen zwischen Biosphäre und Produktion soll in einem Ökosystem vernetzter Daten und Dienste (»Agricultural Data Space«) nutzbar werden. Diese digitale Plattform soll Landwirte, Behörden, Umweltorganisationen, Genossenschaften und Maschinenhersteller bei Entscheidungen unterstützen – unter Einhaltung hoher Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz.
Weitere Informationen zum Leitprojekt auf der Webseite des Fraunhofer IESE
• Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE (Leitung)
• Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF
• Fraunhofer-Institut für Keramische Technologien und Systeme IKTS
• Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
• Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM
• Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
• Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
• Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI