KI-basierte Bewegungsanalyse

Automatisierte Erkennung von Fußerkrankungen am Gangbild

Die Abteilung »Biomechatronische Systeme« am Fraunhofer IPA verfügt über ein spezielles Motion Capture-Labor sowie umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung und Analyse von Motion Capture-Daten mit ausgeklügelten Signalverarbeitungsalgorithmen. Das Ganglabor und die Methoden wurden in der Vergangenheit für verschiedene Projekte zur Gang- und Bewegungsanalyse eingesetzt, unter anderem in der Anwendung verschiedener maschineller und vertiefter Lerntechniken zum Klassifizieren und Segmentieren von Objekten aus 2D-Radarbildern. In einem aktuellen BMBF-Projekt 3D-Foot werden KI-basierte Algorithmen dazu verwendet, um Fußdeformitäten bei zerebralparese erkrankten Kindern aus den Gangbildern ihrer Erkrankung automatisiert zu detektieren. Dadurch könnten in der Zukunft Fehldiagnosen und falsche Indikationen reduziert bzw. vermieden und damit das Risiko eines falschgeplanten chirurgischen Eingriffs verringert werden.

Leistungen:

• Planung eines KI-Prozesses für Bewegungsmustererkennung
• Entwicklung und Etablierung des KI-Prozesses für eine automatisierte Auswertung von Bewegungsdaten für die Klassifizierung von Pathologien in der Bewegung
• Analyse der individuellen Therapieentwicklung und Prognoseabschätzung für den weiteren Therapieverlauf der derzeitigen Behandlungsstrategie