Nachhaltigkeit durch KI

Künstliche Intelligenz kann nicht nur Produktionsprozesse effizienter und damit wirtschaftlicher machen, sondern auch die Nachhaltigkeit steigern.

Gemeinsam mit einem Team aus dem Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO und dem Fraunhofer IPA wurden für die vom Wirtschaftsministerium Baden-Württemberg geförderte Studie eine Literaturrecherche und Interviews bei produzierenden Unternehmen durchgeführt. Das Ergebnis ist ein umfangreicher Bericht über die theoretischen Möglichkeiten und den praktischen Nutzen von KI zur Steigerung der Nachhaltigkeit. Die Liste der möglichen Anwendungen reicht von der Entwicklung bioabbaubarer beziehungsweise recyclingfreundlicher Produkte über material- und energiesparende Fertigungsprozesse, Effizienzsteigerungen durch frühzeitiges Aufspüren und Aussortieren defekter Bauteile, eine optimierte Steuerung von Klimaanlagen bis hin zu einer ökologischen Logistik mit maximal ausgelasteten Lieferfahrzeugen oder neuen Recycling-Konzepten, die eine Weiterverwertung der Produkte ermöglichen.

Unternehmen, die KI zur Verbesserung der Nachhaltigkeit nutzen wollen, bietet die Studie außerdem einen Leitfaden für die Umsetzung in die Praxis. Dieser beschreibt, wie sich in sieben Schritten Ziele definieren und prozess- sowie IT-technische, personelle und strategische Voraussetzungen prüfen lassen. Mitberücksichtigt wird hier auch der – mitunter nicht unerhebliche – Energiebedarf der KI.

 

Autoren:

• Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA: Lara Waltersmann, David Koch
• Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO: Joachim Lentes, Frauke Schuseil

 

Herausgeber:

Thomas Bauernhansl, Marco Huber, Werner Kraus, Wilhelm Bauer, Matthias Peissner, Thomas Renner

 

Jahr:

2022
 

Download:

Die Studie ist hier kostenlos erhältlich.

Auf der Seite des KI-Fortschrittzentrums stehen Ihnen weitere Studien der Studienreihe »Lernende Systeme« zur Verfügung.