GenAI – Qualitätskontrolle mit künstlichen Bilddaten

In der industriellen Qualitätskontrolle sind präzise und zuverlässige Bilddatensätze entscheidend für das Training von KI-Systemen. Traditionell erfordert die Erfassung solcher Daten einen enormen Zeit- und Kostenaufwand, insbesondere wenn Defekte, Fehlstellen oder bestimmte Konstellationen selten auftreten.
 

Nutzenversprechen

Reduzieren Sie den Zeit- und Kostenaufwand für die Datenerfassung erheblich, indem Sie synthetische Bilddatensätze nutzen. Dabei können verschiedene Bauteileigenschaften wie Geometrie, Material und Oberflächenbeschaffenheit sowie realistische Lichtverhältnisse und optische Effekte für verschiedene Szenarien simuliert werden. Mit einem KI-basierten Defektgenerator erzeugen wir automatisch Fehlerbilder mit zugehöriger Annotation, um die KI-Modelle optimal zu trainieren.
 

Investition und Leistungsumfang

Mit einem Proof of Concept bieten wir Ihnen ab 20.000 Euro folgenden Leistungen an:

• Definition der erforderlichen Bilddaten und deren Varianten für ein zu trainierendes KI-Modell (z. B. Defekterkennung an Bauteiloberflächen)
• Erzeugung synthetischer Daten (mit z. B. GANs oder Diffusion Models)
• Evaluation von Modellen mit synthetischen Trainingsdaten zur Validierung der Anwendung in der Praxis
• Umsetzung einer KI-Anwendung als Proof-of-Concept für die Qualitätsüberwachung
   

Kontaktieren Sie uns, um Ihre KI-basierte Qualitätsüberwachung durch eine aufwandsarme Generierung künstlicher Bilddaten zu entwickeln und zu verbessern.