Desire4Electronics – Nachhaltiges Remanufacturing mit Methoden des Maschinellen Lernens

© Fraunhofer IPA

In Kürze

Zunehmende Mengen an Elektroschrott weltweit fordern eine Lösung zum Remanufacturing von Elektrokleingeräten. Da diese Prozesse bislang sehr aufwendig sind, forschen die Verbundpartner im Verbundprojekt »Desire4Electronics« an Prozessen zur automatisierten Demontage von Elektrokleingeräten für deren Wiederaufarbeitung.

Im Detail

Ein Konsortium aus Vertretern von Wissenschaft, Industrie und Praxis arbeitet mit dem Fraunhofer IPA an risikoarmen und intelligenten Lösungen im Remanufacturing-Prozess. Der Fokus des Projekts liegt auf dem Thema Nachhaltigkeit.

Ziel des Projekts ist, Gerätetypen und Verbindungstechniken der Baugruppen mithilfe von maschinellem Lernen zu erkennen und ggf. anhand von Bild- und Werkzeugdaten zu prüfen. Auf dieser Grundlage können dann individuell Multi-Werkzeuge entwickelt werden, mit denen die Elektrokleingeräte automatisiert demontiert werden können.

Da das Thema Nachhaltigkeit ein besonderer Schwerpunkt des Projekts ist, werden im Projekt 7 von 17 Zielen der Vereinten Nationen für eine nachhaltige Entwicklung adressiert:

1. Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum durch Schaffung von höherwertigen Arbeitsplätzen

2. Industrie, Innovation und Infrastruktur mittels neuer und resilienter Wertschöpfungsketten durch die Zerlegung von Altprodukten

3. Nachhaltige Städte und Gemeinden durch die lokale Demontage von Elektroaltgeräten

4. Nachhaltig produzieren und konsumieren, indem Kreisläufe durch Wiederverwertung und Wiederverwendung geschlossen werden

5. Weltweiten Klimaschutz umsetzen durch die Reduktion von Ressourcen- und Primärenergieverbrauch

6. Leben unter Wasser schützen durch die Wiederverwertung von Plastik

7. Leben an Land schützen durch die Reduktion von Deponieflächen

Einblicke ins Projekt

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Fördergeber

Gefördert vom Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (BMUV) aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages im Förderschwerpunkt 1: KI-Innovationen für den Klimaschutz.

Förderkennzeichen: 67KI31054A 

Weiterführende Informationen zum Förderaufruf finden Sie HIER.

Weiterführende Informationen zum Projektträger finden Sie HIER.

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