Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPAKünstliche Intelligenz (KI) und ihr Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML) werden die industrielle Produktion grundlegend verändern und auf ein neues Niveau heben. Diese Technologien haben das Potenzial, den Automatisierungsgrad sowie die Kapazitäten und Qualität einer Produktion zu erhöhen und gleichzeitig Kosten zu senken.
Durch die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsmaschinen im Kontext von Industrie 4.0, verbunden mit leistungsstarken Sensoren und hoher Rechenkapazität, sind die Voraussetzungen geschaffen, um KI in die industrielle Anwendung zu bringen. Anwendungen reichen von der Prozessüberwachung in der zerspanenden Fertigung über komplexe Montageprozesse – mit vielen Varianten oder anspruchsvollen Qualitätsanforderungen – bis hin zu Produktionen mit hohem zeitlichen Versatz, wie es zum Beispiel bei der Glasfertigung der Fall ist. Durch KI lernt ein Industrieroboter autonom, zum Beispiel in einer simulativen Umgebung oder durch Nachahmung, woraus er sein Programm selbst generiert und anschließend ausführt.
