Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Künstliche Intelligenz für die Produktion
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Kompetenzen
Das Fraunhofer IPA hat Künstliche Intelligenz (KI) zu einem seiner Leitthemen gemacht und das Beratungs-, Förder- und Umsetzungsangebot intensiv ausgebaut. Zu den Angeboten gehören u.a. Machbarkeitsuntersuchungen, Quick Checks und Workshops sowie die Entwicklung komplexer technischer Produktionsmodule, die auf Maschinellem Lernen (ML) basieren.
Die Projektformen reichen von kurzfristigen kompakten Ausarbeitungen zu einer konkreten Fragestellung bis hin zu langfristigen strategischen Zusammenarbeiten. Zudem engagieren wir uns in Vorträgen, Schulungen und mit Publikationen.
Nutzen Sie unsere Expertise – für mehr Wertschöpfung in Ihrer Produktion!
Aktuelle Termine
| Datum | Veranstaltung | Vortragstitel / Thema | Referent / Exponat | Kurzbeschreibung | Veranstalter |
| 23.11.22 bis 21.06.23 | CCI-Veranstaltung »KI-Brekkie« | Webinar-Reihe | Prof. Dr.-Ing. Marco Huber | Ein »Brekkie« bezeichnet umgangssprachlich im Englischen die erste Mahlzeit am Tag, also meist das Frühstück. Ganz in diesem Sinne möchte die Webinar-Reihe der erste »Wissenshappen« des Tages rund um KI sein. In Abständen von ca. vier Wochen wird in einem kurzen Impulsvortrag ein aktuelles Thema, Projekt oder eine Technologie vorgestellt. Nach diesem Vortrag gibt es die Möglichkeit, Fragen zu stellen und sich auszutauschen. Die Teilnehmer können sich für eine oder mehrere Veranstaltungen gleichzeitig anmelden. | Fraunhofer IPA |
| jederzeit | Anwendung von KI in der Produktion | Online-Kurs | Lernplattform »KI-Campus« | Die Lernplattform »KI-Campus« bietet einen Online-Kurs zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der industriellen Produktion. Neben fachlichem Hintergrundwissen stehen Hands-on-Übungen zu realen Anwendungsfällen im Fokus. Der Kurs dauert fünf Wochen mit je vier Stunden und ist kostenlos. Nach Abschluss des Kurses kann man unter anderem die Programmiersprache Python anwenden. | Lernplattform »KI-Campus« |
Publikationen
Daten