Wenn die Gesamtanlageneffektivität oder Englisch »Overall Equipment Effectiveness (OEE)« einer (teil-) automatisierten Produktionsanlage nicht das gewünschte Niveau erreicht, muss der Grund für die Abweichung identifiziert werden. Dabei gilt es, den Produktionsprozess so detailliert wie möglich zu untersuchen. Analysen auf MES- oder SCADA-Ebene betrachten den Produktionsprozess zusammenfassend und geben keinen Aufschluss über Ursachen innerhalb des Prozesses. Die zunehmende Vernetzung in der Produktion hingegen eröffnet neue Wege in der Produktionsoptimierung. Hier knüpft die autonome Produktionsoptimierung an. Durch den Zugriff auf verschiedene Datenquellen kann der Produktionsprozess transparent gemacht und darauf aufbauend die OEE autonom optimiert werden.
Mit »MOEE« realisiert das Fraunhofer IPA die Vision einer maximalen Gesamtanlageneffektivität – Maximize Overall Equipment Effectiveness. Dafür werden Produktionsanlagen sowohl über die Steuerung als auch über externe Sensorik beobachtet.
Diese Beobachtungsquellen werden genutzt, um ein Verhaltensmodell der Anlage zu erstellen, sodass Produktionsverluste durch z.B. Engpasse online und kontinuierlich identifiziert werden können.